SekaiMaster / event214 analysis
読み込み中…
単価は編成から計算している。楽曲データは SekaiMaster と同じ /MusicDatas/ を読み、丸めは calcLivePt と同じ手順。サポート編成が章ごとに違うのでイベントボーナスも章ごとに変わり、周回・オート・マイセカイの3つとも同じ比率でスケールする。下のボタンで章を切り替えられる。
稼働時間そのものと、そこから生まれるPt。オートとマイセカイは稼働時間に依存しないので、手が空いている日ほど比率が上がる。
灰色の帯が総合100位ボーダーの推定レンジ。前半で置いていかれるのは72時間組がボーダーを吊り上げているためで、設計どおり。交差する位置がこのランの勝敗ライン。
走者の在庫は 8/19 23:00 ごろにライボが尽きて石に切り替わった(オートは元々石)。開始時点の予算に対する残りより、いま時点からあと何個要るかのほうが判断に使えるので、そちらを主に出している。周回は時間律速なので10炊きを落とせない。削るならLB効率の悪いオートの焚き上げから(…)。
走者は石を随時課金する運用なので、「その日 石」がその日に買う量(済んだ日はグレー=実消費)。右端の「ここからの累計」はいま時点から先に必要なLBの総量で、進行中の日は消化済みぶんを除いてある。
稼働ブロックが日付をまたぐので、チャプター境界で割り直したもの。総合だけを狙うなら本命集中は不要で、この配分で問題ない。
変更はこのブラウザにだけ保存される(他の人には影響しない)。確定させたいときは「JSONを出力」して params.json を差し替える。
走者から申告があった時点で、モデルの累積が何を言っていたか。時速は前の申告からの区間平均。ここが±数%で収まっている限り、着地見込みは信用してよい。
推定を引き直すたびの記録。レンジが締まっていくか、途中で結論が反転していないかを見る。
各章のボーダーを章の頭からの経過時間で揃えて重ねたもの。ボーダー予測は「ch1のキャラ人気指数から ch1終シェアが決まる」というモデルに乗っているので、後続の章が ch1 に対してどれだけ伸びるかがその答え合わせになる。ここはモデルを通していない生の観測。